Berikut ini merupakan data biaya produksi dan harga jual untuk produk pakaian wanita yang diproduksi PT. XXXX (dalam ribuan rupiah):

Kode Produk	Biaya Produksi	Harga Jual
1111	35	60
1112	50	81
1113	37	65
2221	48	80
2222	55	85
2223	30	57
2224	32	68
3331	60	90
3332	65	94

Sebagai manajer, Anda diminta untuk membuat:

Persamaan regresi dengan menggunakan Least Square Method dan jelaskan artinya!
Koefisien korelasi dengan rumus Pearson dan jelaskan artinya!
Koefisien determinasi dan jelaskan artinya!

Jawab:

Biaya Produksi (x)	Harga Jual ( y)	XY	X²	Y²
35	60	2100	1225	3600
50	81	4050	2500	6561
37	65	2405	1369	4225
48	80	3840	2304	6400
55	85	4675	3025	7225
30	57	1710	900	3249
32	68	2176	1024	4624
60	90	5400	3600	8100
65	94	6110	4225	8836
412	680	32466	20172	52820

Persamaan regresi dengan Least Square Method

a = ΣY . ΣX²- ΣXY . ΣX = 28,89

n. ΣX² – (ΣX)²

= 680 .20172 – 32466 . 412 = 1,02

9 . 20172 – (412)²

Y = 28,89 + 1.02x

Jadi, persamaan regresi dengan menggunakan least square method adalah Y = 28.,9 + 1,02x, artinya;

a = 28,89 artinya pada saat biaya produksi 0 (nol), maka harga jualnya sebesar Rp 28.890,00.

b =1,02 artinya pada saat biaya produksi meningkat sebesar Rp 1000,00 harga jual meningkat Rp 1020,00.

Koefisien korelasi menurut Pearson

r= 0,97 ( r bernilai positif)

Jadi, koefisien korelasi menurut Pearson adalah sebesar 0,97 artinya hubungan antara biaya produksi dan harga jual sangat tinggi dan searah ( searah artinta apabila biaya produksi naik maka harga jual pun naik).